劇的に進化を遂げているChatGPTやCopilotなどの生成AIや、GensperkなどのAIエージェントを活用すれば、現場業務の自動化・効率化に貢献できるようになります。
ChatGPTやCopilotなどの生成AIを業務に活用したことがない方でも、AIの提案力の高さと他社の導入事例から、生成AIの可能性に気づきます。あらゆる業種で直面する人手不足、業務の属人化に苦慮している中小企業の経営者や現場リーダーの悩みを、AIが解決します。

中小企業経営者・現場リーダー、初級管理者、中小企業支援者（士業）

１.生成AIの基礎と業務自動化の全体像
・生成AIとは何か？を知る
・生成AIの基本概念とビジネスへのインパクトを学ぶ
【内容】
・ChatGPTなどの生成AIの仕組みと特徴
・中小企業における活用可能性（業務・人材・経営）
・AIと人間の役割分担：補完か代替か
・生成AIの誤解と正しい理解の促進
・事例１：顧客対応の効率化
・事例２：新商品開発
・事例３：社内業務の自動化

２.各業務部門での自動化・効率化アプローチ
・部門別・業種別でAI活用可能な業務を把握する
【内容】
* 各業務部門での業務自動化の具体策
・営業部門: 顧客対応の自動化 (チャットボット)、AIによる提案書作成、市場調査
・マーケティング部門: コンテンツ作成の自動化 (ブログ記事、SNS投稿)、広告配信の最適化、顧客セグメントの自動化
・人事部門: 採用候補者の選定、研修コンテンツの作成、従業員からの問合せ対応
・経理部門: 請求書処理の自動化、経費精算の自動化、会計レポートの作成
・製造部門: 品質検査の自動化、異常検知、作業指示書の作成

３.国内先進事例の紹介（最新動向）
・国内のAI自動化・効率化の最新事例を学ぶ
【内容】
・事例1：（製造業）： AIによる品質検査自動化で、不良品流出を〇〇%削減。画像認識AIを活用し、目視検査の精度向上とコスト削減を実現。
・事例2：（金融業）： AIチャットボットによる顧客対応で、問い合わせ対応時間を〇〇%短縮。自然言語処理技術を活用し、顧客満足度向上に貢献。
・事例3：（小売業）： AIによる需要予測で、在庫最適化と機会損失削減を実現。過去の販売データや外部要因を分析し、精度の高い予測を実現

4. 生成AI導入の進め方
・現場での実践的なAI導入プロセスと注意点を理解する
【内容】
・実装ステップ：業務棚卸 → AI適用領域の特定 → 実験導入
・納得感を生む「現場巻き込み型」設計
・成果指標（KPI）の設定と改善サイクル
・部門横断的AI活用推進のコツ
・よくある失敗例と回避策

5. 生成AI活用による部門別具体策とケーススタディ
・主要な生成AIツールを実際に操作し、具体的な業務での活用方法を習得する
・自社業務の課題抽出を体験する
【内容】
・実際の業務を題材にグループディスカッション
・ワークショップ形式でAI活用シナリオ作成
・参加者同士の意見交換・気づきの共有

＜質疑応答・個別相談案内＞
・参加者からの質問対応
・ハンズオン支援、補助金申請支援の案内

▼研修のウリ！
本研修は、生成AIの基礎理解から現場での具体的活用、部門別自動化策まで体系的に学ぶことができます。
国内AI先進事例紹介から自社への応用を具体的にイメージできます。