データ管理データを味方にし、業務の精度とスピードを上げる
「データ管理」とは
昨今、仕事でも生活でも、データはなくてはならない存在になっています。売上情報や顧客データ、行動ログなどが日々生成され、これらを活用すれば、より良い経営判断や業務改善につながります。
しかし、ただ集めるだけでは十分ではありません。データが整っていないと、まとめたり比較したりするのが難しく、大量のデータから目的のものを見つけるだけでも一苦労です。
データ管理とは、これらの情報を正しく、効率的に活用するために整備・分類し、検索しやすい状態に整えることを指します。最適なデータ管理を行えば、必要な情報がすぐ手に入り、正確な判断やスムーズな業務運営が可能になります。
注目される背景
現代のビジネスでは、データの活用が競争力を左右する重要なポイントになっています。DX（デジタルトランスフォーメーション）や生成AIの普及により、データを基にした意思決定の重要性が増しています。
しかし実際には、データの入力ルールがバラバラだったり、元の情報と食い違っていたりして、正しく解釈するのが難しい場面が少なくありません。
そのため、大量のデータを有効に活用するには、情報を整理し、ミスを防いで正確に扱えるようにすることが欠かせません。さらに、データを整理したうえで、適切な手法を使えば、傾向をつかんだり比較したりしやすくなり、業務に活かせるようになります。
こんな課題を解決します
・データがあまりにも多く、どう探したら良いか分からない・情報を検索するのに時間がかかっている
・データがあるのに、比較と分析が難しい
・集めたデータをどのように分類して整理したら良いか分からない
・手作業によるミスや見落としが多い
・関数や機能を知らず、正しくデータを整備できていない
・間違いが起こったときの確認に大きな労力がかかっている
・データの活用がイマイチ経済に繋がる感覚がない
研修を通して学べること
●データの整形
Excelの関数やデータツールを活用し、入力ミスやフォーマットのバラつきを統一。Power Queryを使い、大量のデータを素早く整えるスキルを習得します。
●データ取り込みの自動化
異なるフォーマットのデータを統合し、最新の情報を常に取り込む方法を学びます。手作業を減らし、データ更新の効率を大幅に向上させます。
●データの検索と抽出
関数や機能を駆使し、目的のデータを瞬時に検索。重複データの特定や、条件に応じたデータの抽出をスムーズに行う技術を習得します。
●データの比較・集計
ピボットテーブルを活用し、データを短時間で整理・要約。傾向分析や異常値の発見を効率的に行い、見やすく比較できる仕組みを作る方法を学びます。
●データの可視化と分析
ピボットグラフを活用してダッシュボードを作成し、数値データを視覚的に整理。データの変化を即座に把握し、ビジネスの意思決定に活かせるスキルを身につけます。
